Moving Average Adc

Av183er183age Um valor que representa ou resume as características relevantes de um conjunto de valores é normalmente calculado por uma manipulação matemática dos valores individuais em um conjunto para equalizá-los e determinar uma média. M. E averays. Perda de dano ao navio ou carga, fr. Isto. Avaris. Fr. Ar. Awariya. Danos (em matemática) um valor estabelecido dividindo a soma de uma série pelo número de suas unidades. Estatística substantivo A soma dos valores de todas as observações ou pontos de dados dividido pelo número de observações uma média aritmética a tendência central de uma coleção de números, que é uma soma dos números divididos pela quantidade de números da coleção. Tipos Média da população (). Média da amostra (x-bar). Vox populi-UK adjetivo Stingy miserly não dispostos a compartilhar. Vox populi-US adjetivo Unkind, spiteful. Média aritmética, média aritmética Estatística Uma medida da tendência central, calculada pela soma de todos os pontos de dados divididos pelo número de pontos de dados. Veja a média ponderada pelo tempo. Av183er183age 1. Um valor que representa ou resume as características relevantes de um conjunto de valores é normalmente calculado por uma manipulação matemática dos valores individuais em um conjunto. M. E. averays. Perda de dano ao navio ou carga, fr. Isto. Avaris. Fr. Ar. Awariya. Danificar a soma dos valores divididos pelo número de valores. Chamado também média aritmética. Ganho médio diário aumento médio diário em peso vivo de um animal ou grupo de animais. Medido por pesagem em duas datas e dividindo a diferença pelo número de dias entre. Uma série de médias ao longo do tempo, com base em um número constante de valores, incluindo a próxima parcela de dados e excluindo os dados mais antigos. Usado para reduzir a variabilidade de uma série calculando uma nova série com base na média de um número constante de valores da série original. Chamado também média móvel. Discussão do paciente sobre a média Q. Qual é o peso médio da menina de 11 anos Minha sobrinha é muito magra para sua idade. Qual é o peso médio da menina de 11 anos de idade A. Poderia ter sido fácil para nós sugerir-lhe corretamente se você tinha dado os detalhes do seu peso real. Como um 11 anos de idade, e determinado em uma enquete em Sullivan, eu vim com os resultados abaixo. 5, 2-102- 110 5, 0-97 4, 9 e inferior - 85 libras a 92 Estes são resultados reais testados em meninas reais aos 11 anos. Q. quanta proteína deve o homem médio comer por dia Será que importa se a proteína vem de vegetais, nozes, animais A. A sua ingestão diária de proteínas deve ser entre 10 a 15 da sua ingestão calórica diária. Aqui está um site que ajuda a calcular exatamente quanta proteína você deve consumir de acordo com seu peso: indoorclimbingProteinRequirement. html Q. Eu só quero obter um peso médio. Por favor ajude. Oi, isso é Devonate, Im 17, 55quot e pesar 240, mas a maior parte do meu peso está na minha barriga. Eu quero perder minha gordura da barriga. Eu odeio ficar por aí. Eu tenho baixa auto-estima e eu odeio olhar para mim no espelho. Eu só quero ter um peso médio. Por favor ajude. A. você precisa ficar ativo e comer mais saudável. Consumir alimentos naturais não transformados. Comer frutas e legumes e carnes magras. Exercício sábio, encontrar algo que você pode desfrutar fazendo para o resto de sua vida. Andar de bicicleta, correr são boas para iniciantes. Link para esta página: Mas sua beleza como uma mulher jovem tinha ultrapassado os limites nacionais médios e ela ainda preservou a vantagem de seus dons pessoais mais excepcionais. Depois de quem eu me lembro nada, mas uma igualdade média de fracasso. Jaggers que eu não foi projetado para qualquer profissão, e que eu deveria ser suficientemente bem educado para o meu destino se eu pudesse manter a minha própria com a média de jovens em circunstâncias prósperas. Suas convocações são duzentos mil por ano e suas chamadas recebidas trezentos mil, o que significa que para cada manhã, noite ou edição de domingo, houve uma média de setecentos e cinqüenta mensagens. Três pés sendo o Perímetro médio segue-se que, em um polígono de trezentos lados de cada lado não será mais do que a centésima parte de um pé de comprimento, ou pouco mais do que a décima parte de uma polegada e em um polígono de seis ou Setecentos lados, os lados são pouco maiores do que o diâmetro de uma cabeça de pino Spaceland. Digo imediatamente que há menos dificuldades em manter estados hereditários, e aqueles há muito tempo acostumados à família de seu príncipe, do que novos para ele é suficiente apenas para não transgredir os costumes de seus antepassados, e para lidar prudentemente com as circunstâncias que surgem , Para que um príncipe de poderes médios se mantenha em seu estado, a menos que seja privado dele por alguma força extraordinária e excessiva e se ele for tão privado dele, sempre que algo sinistro acontecer ao usurpador, ele o recuperará. A partir do caminhão principal do navio médio alto o horizonte descreve um círculo de muitas milhas, em que você pode ver outro navio até à sua linha de água e esses olhos que seguem esta escrita têm contado em seu tempo mais de uma centena de vela becalmed , Como se dentro de um anel mágico, não muito longe dos Açores - navios mais ou menos altos. Eu tive meus medos sobre aquele: pode você aliviar-me por uma garantia pelo menos de sua média média do poder s elaborada em uma fração sobre 500 quilômetros por a hora, assim constituindo um registro. Aos trinta e quatro anos, Martin ainda não era casado e, embora não tivesse viajado muito para aquele estranho caminho de afluência que, para alguns, parecia um bulevar macadâmico, mas para tantos, como ele, um caminho de vaca áspero, ele tinha feito melhor do que O fazendeiro médio de Fallon County. Sua educação tornou provável que ela seria uma mecanógrafa mais eficiente do que a média. E sua história fez suas reivindicações atraentes. Nem mesmo no entanto, no entanto, o crítico médio reconhece isso, e essa lição como o estudo do editor assumiu ensinar permanece aqui em todos os seus elementos essenciais para sua melhoria. O cientista e engenheiros guia para processamento de sinal digital Por Steven W. Smith, Ph. D. Capítulo 3: ADC e DAC Primeiro, um pouco de trivia. Como você sabe, é um computador digital, não um computador de dígitos. A informação processada é chamada de dados digitais, não dados de dígitos. Por que, então, a conversão analógico-digital é geralmente chamada de digitalização e digitalização, em vez de digitalização e digitalização. A resposta é nada que você esperaria. Quando a eletrônica passou a inventar técnicas digitais, os nomes preferidos já haviam sido arrebatados pela comunidade médica quase um século antes. Digitalizar e digitalizar significa administrar o estimulante do coração digital. A Figura 3-1 mostra as formas de onda eletrônicas de uma conversão analógico-digital típica. A figura (a) é o sinal analógico a ser digitalizado. Como mostrado pelas etiquetas no gráfico, este sinal é uma tensão que varia ao longo do tempo. Para tornar os números mais fáceis, assumiremos que a tensão pode variar de 0 a 4,095 volts, correspondendo aos números digitais entre 0 e 4095 que serão produzidos por um digitalizador de 12 bits. Observe que o diagrama de blocos é dividido em duas seções, o sample-and-hold (SH) eo conversor analógico-digital (ADC). Como você provavelmente aprendeu em classes eletrônicas, a amostra-e-espera é necessária para manter a tensão entrar no ADC constante enquanto a conversão está ocorrendo. No entanto, esta não é a razão que é mostrado aqui quebrar a digitalização nestes dois estágios é um modelo teórico importante para compreender a digitalização. O fato de que acontece de olhar como eletrônica comum é apenas um bônus afortunado. Conforme ilustrado pela diferença entre (a) e (b), a saída da amostra e retenção é permitida mudar apenas em intervalos periódicos, momento em que é tornada idêntica ao valor instantâneo do sinal de entrada. As alterações no sinal de entrada que ocorrem entre estes tempos de amostragem são completamente ignoradas. Ou seja, a amostragem converte a variável independente (tempo neste exemplo) de contínua para discreta. Como mostrado pela diferença entre (b) e (c), o ADC produz um valor inteiro entre 0 e 4095 para cada uma das regiões planas em (b). Isto introduz um erro, uma vez que cada platô pode ser qualquer tensão entre 0 e 4,095 volts. Por exemplo, tanto 2.56000 volts como 2.56001 volts serão convertidos em número digital 2560. Em outras palavras, a quantização converte a variável dependente (tensão neste exemplo) de contínua para discreta. Observe que evitamos cuidadosamente comparar (a) e (c), uma vez que isso agruparia a amostragem ea quantização. É importante analisá-los separadamente porque degradam o sinal de diferentes maneiras, além de serem controlados por diferentes parâmetros na eletrônica. Há também casos em que um é usado sem o outro. Por exemplo, a amostragem sem quantização é utilizada em filtros com capacitores comutados. Em primeiro lugar, examinaremos os efeitos da quantização. Qualquer amostra no sinal digitalizado pode ter um erro máximo de 177 LSB (jargão de menor valor significativo para a distância entre níveis de quantização adjacentes). A figura (d) mostra o erro de quantificação para este exemplo particular, encontrado por subtracção (b) de (c), com as conversões apropriadas. Por outras palavras, a saída digital (c) é equivalente à entrada contínua (b), mais um erro de quantificação (d). Uma característica importante desta análise é que o erro de quantização parece muito como ruído aleatório. Isso prepara o cenário para um importante modelo de erro de quantização. Na maioria dos casos, a quantização resulta em nada mais do que a adição de uma quantidade específica de ruído aleatório ao sinal. O ruído aditivo é uniformemente distribuído entre 177 LSB, tem uma média de zero, e um desvio padrão de 1radic 12 LSB (0,29 LSB). Por exemplo, passar um sinal analógico através de um digitalizador de 8 bits adiciona um ruído rms de: 0,29256, ou cerca de 1900 do valor da escala completa. Uma conversão de 12 bits adiciona um ruído de: 0,294096 8776 114,000, enquanto uma conversão de 16 bits adiciona: 0,2965536 8776 1227,000. Como o erro de quantização é um ruído aleatório, o número de bits determina a precisão dos dados. Por exemplo, você pode fazer a declaração: Aumentamos a precisão da medição de 8 a 12 bits. Este modelo é extremamente poderoso, porque o ruído aleatório gerado pela quantização irá simplesmente adicionar a qualquer ruído já está presente no sinal analógico. Por exemplo, imagine um sinal analógico com uma amplitude máxima de 1,0 volts, e um ruído aleatório de 1,0 milivolts rms. A digitalização deste sinal para 8 bits resulta em 1,0 volts tornando-se número digital 255 e 1,0 milivolts tornando-se 0,255 LSB. Como discutido no último capítulo, os sinais de ruído aleatórios são combinados adicionando suas variâncias. Isto é, os sinais são adicionados em quadratura: radic (A 2 B 2) C. O ruído total no sinal digitalizado é portanto dado por: 8730 (0,255 2 0,29 2) 0,386 LSB. Este é um aumento de cerca de 50 sobre o ruído já no sinal analógico. A digitalização deste mesmo sinal para 12 bits não produziria praticamente nenhum aumento no ruído, e nada seria perdido devido à quantização. Quando confrontado com a decisão de quantos bits são necessários em um sistema, faça duas perguntas: (1) quanto ruído já está presente no sinal analógico (2) quanto de ruído pode ser tolerado no sinal digital Quando não é este modelo de Quantização válida Somente quando o erro de quantização não puder ser tratado como aleatório. A única ocorrência comum disso é quando o sinal analógico permanece aproximadamente o mesmo valor para muitas amostras consecutivas, como está ilustrado na Fig. 3-2a. A saída permanece presa no mesmo número digital para muitas amostras em uma linha, mesmo que o sinal analógico possa estar mudando para LSB. Em vez de ser um ruído aleatório aditivo, o erro de quantização agora se parece com um efeito de limiar ou distorção estranha. Dithering é uma técnica comum para melhorar a digitalização destes sinais variando lentamente. Conforme ilustrado na Fig. 3-2b, uma pequena quantidade de ruído aleatório é adicionada ao sinal analógico. Neste exemplo, o ruído adicionado é normalmente distribuído com um desvio padrão de 23 LSB, resultando numa amplitude pico a pico de cerca de 3 LSB. A Figura (c) mostra como a adição deste ruído de difusão afetou o sinal digitalizado. Mesmo quando o sinal analógico original está mudando em menos de plusmn LSB, o ruído adicionado faz com que a saída digital alternar aleatoriamente entre níveis adjacentes. Para entender como isso melhora a situação, imagine que o sinal de entrada é uma tensão analógica constante de 3.0001 volts, tornando-o um décimo do caminho entre os níveis digitais 3000 e 3001. Sem dithering, tendo 10.000 amostras deste sinal seria produzir 10.000 Números idênticos, todos com o valor de 3000. Em seguida, repita o experimento de pensamento com uma pequena quantidade de ruído dithering adicionado. Os valores de 10 000 agora oscilarão entre dois (ou mais) níveis, sendo cerca de 90 com um valor de 3000 e 10 com um valor de 3001. Tomar a média de todos os 10.000 valores resulta em algo próximo de 3000.1. Mesmo que uma única medição tenha a limitação LSM inerente plusmn, as estatísticas de um grande número de amostras podem fazer muito melhor. Esta é uma situação bastante estranha: adicionar ruído fornece mais informações. Os circuitos para dithering podem ser bastante sofisticados, como usar um computador para gerar números aleatórios e, em seguida, passá-los através de um DAC para produzir o ruído adicionado. Após a digitalização, o computador pode subtrair os números aleatórios do sinal digital usando aritmética de ponto flutuante. Esta técnica elegante é chamada subtractive dither. Mas é usado somente nos sistemas mais elaborados. O método mais simples, embora nem sempre possível, é usar o ruído já presente no sinal analógico para dithering. Corrente de vazamento de entrada Para determinar sua queda de tensão de resistores do portão você precisa usar a corrente de fuga da folha de dados. Microchip especifica uma corrente de vazamento de entrada em suas folhas de dados. A folha de dados que eu procurei especifica uma corrente de fuga de entrada de 1uA. Isso poderia causar um .1V ou 100mV, que é apenas o dobro que robert calculado, provavelmente não é um problema em seu sinal. Agora lembre-se, se você está dividindo um sinal de 30V para baixo para 3011 (2.7v) volts ler completo, em seguida, o 100mV é adicionado a isso, causando até 3 erro em seu sinal de 30V. Se você precisar de uma resolução de 1V, dividir por 11 e, em seguida, adicionar o 100mV. Este 100mV poderia ser maior do que o sinal de 1V. Capacitância de entrada Robert está correto, haverá uma capacitância, mas isso realmente especifica uma quantidade de tempo que é necessário para tomar a medição ADC. Isso também, combinado com sua resistência de entrada que você escolheu, cria um filtro passa-baixo, se você deseja medir sinais com uma freqüência mais alta, você não vai ser capaz de capturá-los. Reduzir o erro A maneira mais fácil é reduzir a resistência no seu divisor ou tampão seu sinal. Quando você amortecer o sinal que você vai substituir a corrente de fuga PICs com sua corrente de fuga op-amps que você pode obter bastante baixo. Este 1uA é um pior caso, a menos que lhe custe uma grande quantidade de fazer pequenas alterações ao projeto, fab seu projeto e teste quão ruim é para você. Por favor, deixe-me saber se há alguma coisa que eu possa fazer para tornar isso mais fácil de ler. Um ponto ainda não mencionado é a capacitância comutada na entrada. Muitos ADCs conectam um capacitor à entrada enquanto eles tomam uma medida e, em seguida, desconectá-lo algum tempo depois. O estado inicial desta tampa pode ser a última tensão medida, VSS, ou algo inconsistente. Para uma medição precisa, é necessário que a entrada não se mova quando a capacitância é conectada, ou que ela salta e se recupera antes que o capacitor seja desconectado na prática, isto significa que a capacitância na entrada deve ser acima de um certo valor ou Senão que o tempo RC formado pela capacitância de entrada e impedância da fonte deve ser inferior a um determinado valor. Suponha, por exemplo, que a capacitância de entrada comutada seja 10pF, eo tempo de aquisição seja 10uS. Se a impedância de entrada é 100K, não há capacitância de entrada que não seja a capacitância do ADC, ea diferença entre a tensão inicial da tampa e a tensão a ser medida é R, então a constante de tempo RC será 1uS (10pF 100K) Então o tempo de aquisição será de 10 constantes de tempo RC, eo erro será Rexp (10) (cerca de R22.000). Se R pode ser a tensão de escala completa, então o erro será um problema para medições de 16 bits, mas não para medições de 12 bits. Suponha que houvesse 10pF de capacitância na placa, além dos 10pF de capacitância comutada. Nesse caso, o erro inicial seria cortado pela metade, mas a constante de tempo RC seria dobrada. Consequentemente, o erro seria R2exp (5) (cerca de R300). Mal o suficiente para medição de 8 bits. Aumente a capacitância um pouco mais e as coisas ficam ainda pior. Empurre a capacitância para 90pF eo erro seria R10exp (1) (cerca de R27). Por outro lado, se a tampa fica muito maior do que isso, o erro vai voltar para baixo. Com uma capacitância de 1000pF, o erro seria cerca de R110 a 10.000 pF (0,01uF), seria cerca de R1000. A 0.1uF, seria cerca de R10.000, e a 1uF, seria cerca de R100.000. Respondeu Aug 8 11 at 21:41 Seu ponto sobre repetidas comutação capacitiva aparecendo como uma corrente contínua é um bom. No cenário onde eu tive mais problemas com o comportamento de comutação capacitiva, minha taxa de amostragem estava abaixo de 1Hz, então a corrente obtida ou afundada pela entrada comutada era um não-problema, mas para situações envolvendo aquisição contínua de dados, é um problema que não será Resolvido por um tampão de filtro de entrada, não importa quão grande ele é. Por outro lado, no que diz respeito ao seu blog, outro casal se aproxima para resolver o tipo de problema que o outro engenheiro teve pode ser para alterar a seqüência de polling para (amostra thermister 1), (zero fixo fixo-volts (Sinal de zero volts fixo da amostra), ou então, se o ponto de partida para a tampa for sempre a tensão anterior que foi lida, amostrar cada termistor duas vezes para cada grupo de amostra, ou apenas usando o Segundo valor, ou talvez ajustando o segundo valor com base na segunda leitura do outro sensor e no primeiro valor de leitura. Ndash supercat Aug 27 12 às 19:28